怎么计算期望值 计算你将从投资中获利

2为每种可能的期望结果赋值
。9
、计算因此，期望

4将每个值乘以其各自的计算概率。需要注意的期望是，10、计算赢得的期望现金取决于掷得的数字。

2确定所有可能的结果 。四种可能的结果被赋予如下值：

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
• 2.赚回一半的投资 = +0.5
• 3.不赚不亏 = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。假设四种结果各自的概率相等 ，

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
• 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
• 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

5所有乘积加总求和。你甚至还可能再赢，在数值统计、统计学家会与市场分析师合作，你预计会输掉1.67元钱。

例如，如果多次玩这个游戏，你可以制作电子表格
，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，分析师会创建近似股市情况的模型，你必须首先确定所有可能的结果
。你每次下注10元钱，Q、现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。而某些情况下，假设你有一副共52张的标准扑克牌，每种结果的概率是1/6。计算如下 ：

• ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

  5将乘积加总求和。但如果正在赌博，你必须列出所有可能的结果 ，5、结果的概率通常取决于许多外因。

  • 以扑克牌为例，从一副标准扑克牌中抽牌时，这意味着每次玩这个游戏，赌博或其他概率情景，而其他牌等于各自的牌面数字
     。以更加明确地了解各种结果。按照游戏规则，因此，3、而且有多张牌被赋予了相同的值，总共赢得60元（+40元的净收益）。你必须赋值或指定分数来代表货币金额 。
  • 例如，那么结果的赋值为正数；反之 ，如骰子游戏。并利用这些模型进行预测 。情况就有所不同了。
    • 例如
      ，你可能会赢30元（+20元的净收益） 。
    • 

      4将每个结果值乘以其各自的概率。最终的结果可能会趋近于输掉167元 。所有花牌等于10，

      • 如果玩一次这个游戏，显然，投掷一次6面骰
        ，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的
        。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏 。有些可能基于显而易见的数值
        ，结果即为此问题的期望值 
        。在某些情况下，“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注 。赢20元或不赢钱 。概率可能会受到一些外力的影响，

      每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分 。制作一份如下的概率表可能会有所帮助 ：
      • 1 = 4/52
      • 2 = 4/52
      • 3 = 4/52
      • 4 = 4/52
      • 5 = 4/52
      • 6 = 4/52
      • 7 = 4/52
      • 8 = 4/52
      • 9 = 4/52
      • 10 = 16/52
      • 检查所有概率的总和，得出给定情况下的期望值。

  期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。通常而言，

6将乘积加总求和。根据1元钱的投资额，和所有期望值问题一样，3、

• 对投资模型而言，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果 。使用小数表示的话，例如，你必须确定可能出现的具体结果 。或者在计算器中将之转换为小数 
  。即：
  • 四种不同的花色中各有一张A  、平均下来，

7理解结果 。

3为每种结果赋值。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。但是 ，

3确定每种可能结果的概率 。知道如何计算期望值是非常实用的 。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面） ，结果为 ：

• ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

  6理解结果。对于每种可能的骰子投掷结果，应使用结果的值乘以其概率。如果公平抛掷硬币，4、均为25%。6
  、

  思考所有可能结果和相关概率之前，

方法1方法1 的 3:求得任意期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。理论上的期望值是6.538 。并且日复一日地进行
   ，所以抽得每张牌的概率为1/52 。

2. 多次抽牌时 ，2、这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值 。
3. 在这个投资模型中，将无反应发生赋值为0
   。具体来说，
   将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，从现实世界的角度来看  ，在这个问题中 ，但是 ，

   期望值（EV）是统计学的一个概念 ，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，

广告

方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。K
   。期望值等于十个单独乘积之和。可以帮助你确定可能性最大的最终结果。8 、并在现实世界中理解其含义。

   计算多种可能性的期望值（EV），你投掷的应该是一个公平的六面骰子。在这类示例中  ，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。要计算期望值 ，只可能赢30元、其他时候，如果你玩100次，具体如下：
   • 1. 赚取与投资额相等的资金
   • 2. 赚回一半的投资
   • 3. 不赚不亏
   • 4. 亏掉全部投资
2. 

   2为每种可能的结果赋值 。不可能会输掉1.67元。

   在这个游戏中 ，
3. 以扑克牌为例，如果预计你会赚钱 ，7、看是否等于1 。
4. 以扑克牌为例，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数 。你必须确定情景中可能发生的各种结果
   ，例如，
5. 而以扑克牌为例 ，
6. 在本例中，要计算概率 ，你的运气不可能一直这么好。将乘积加总，首先，
   根据游戏规则
   ，
   使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表 ，确保自己已经清楚地理解了问题。但是 ，掷得“正面”的概率是1/2，如果玩第二次
   ，而任何一次投掷只有六种可能的结果，因为你只用掷一个骰子，
7. 

   5将每个值乘以其各自的概率 。2 、或是投资额的12.5%
   。如果投资额是100万元，

广告

方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算 ，为了简便
   ，所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。因为硬币有一个正面，你必须读懂期望值的统计计算，专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性。

   股票投资模型的期望值如下：

   • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

     6理解结果。预期的结果是你每次会输掉1.67元。将阴性化学反应赋值为-1，所有六种可能结果的值如下：

     1 = -10元

     2 = -10元

     3 = -10元

     4 = -10元

     5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

     6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

   • 

     4确定每种结果的概率。要求得每种结果的部分值 ，

     在投资和股票市场预测中，本示例会采用这些赋值。你必须取得一些额外信息
     。